redis延伸

Author：闫玉良

在掌握了 redis 常用的五种类型以及适用场景后，快来学习更多高级操作吧 ~

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1.Redis 事务

redis 中有类似于事务的东西，保证事务执行时不被其他客户端发来的请求中断。但是和关系数据库并不相同。它的事务不支持回滚操作，因此在统一执行事务中所有命令时，即使有一条失败，之前执行过的命令仍然生效。

事务执行过程：开启事务，进行相关操作（所有操作按顺序添加到队列中），执行。

此处可能有人会问：既然不支持回滚，那么在事务执行的过程中，所处理的数据被其他人修改了，怎么办？redis 提供了一个监视器 watch 命令，它的执行过程如下：

1) 使用监视器监控一个变量

2) 使用 multi 开启事务

3) 向队列中添加一系列命令

4) 在使用 exec 统一执行队列中所有操作前，监视器会去查看监控的变量是否被更改过，如果有变化直接报错，没有则正常执行

看到上述执行过程后，会发现它类似于「乐观锁」

单机支持事务，集群不支持。

可以使用命令 info Replication 查看所属角色（主 Master 从 Slave 信息）

1.1 相关命令

multi 开启事务

exec 统一执行

watch 监视器「乐观锁」

1.2 模块化操作

我们在使用 python 第三方库操作 redis 时，一般通过 pipeline 管道进行接收命令，然后 execute 顺序执行管道中所有操作。

优点：可以在客户端统一收集指令；会隐式的执行 multi 与 exec 命令。

2.Redis 持久化

redis 是内存型的数据库，为保证发生宕机时可以恢复数据，所以需要持久化。共有下方两种方式：

2.1 RDB

快照持久化（把当前内存状态刷入硬盘）

1) 创建子进程执行，停顿时长（随着数据量的增大，创建子进程所耗费的时间会越来越长。比如使用了40G内存后，创建一个子进程可能耗费4s多，这4s数据库会处于停服状态）

2) 定期触发（默认开启）

3) 手动执行 BGSAVE 命令（background save 后台保存）时触发

4) 执行 SHUTDOWN 关闭数据库时触发

2.2 AOF

追加文件的方式进行持久化

1) 保存的是操作指令

2) 默认关闭

3) 可以选择 appendsync always / everysec / no 三种方式，一般选择每秒记录一次

4) 占用磁盘一定量时会进行压缩，可手动开启配置项

在实际使用时一般两种方式都开启。

3.Redis 复制集

为了在部分节点无法通讯时，保证服务仍然可用。

3.1 设置方式

1) 服务运行时执行命令 slaveof

2) 服务启动前在 redis.conf 配置文件中填写以下代码：

slaveof <masterip> <masterport>

3.2 注意事项

只能一主多从（不允许存在互为备份的两个 master），但是可以层级化，如下图所示。

            master
           /     \
     slave1        slave2
    /      \
slave3   slave4       ......

使用如下命令查看当前 redis 服务器所扮演角色：

info Replication

4.Sentinel 哨兵

1) 是一个独立的进程，安装之后默认存在，可以通过源码文件sentinel.conf 查看。

2) 哨兵独立于 redis 之外运行。

4.1 作用

看管 redis 主从角色关系，进行故障转移（failover） ，从而实现高可用。它的功能简单来说就是 master 死掉了，可以自动将 slave 上升为 master 。

4.2 注意

至少运行3个实例，因为决定 redis 是否挂掉需要选举，超过半数投票才可以使 master 客观下线。还会在哨兵中选举出一个 leader 去故障转移，在 slave 中选出哪台被上升为 master

5.redis 用途

1) 缓存

2) 持久存储：比如数据库的冗余字段存放到 redis 中

3) 队列：消息平台，比如 celery 的消息队列实现

4) 排行榜/计数器

5) 发布订阅

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